การทดลองโฆษณาที่ไม่ธรรมดาและลักษณะของมัน

มีการทดลองโฆษณาเล็กๆ ที่แปลกประหลาดกำลังดำเนินอยู่เบื้องหลังของเว็บไซต์ข่าวใหญ่แห่งหนึ่ง: โฆษณาที่ซ่อนอยู่ภายในเวอร์ชันข้อความของบทความที่เหมาะกับ AI แทนที่จะปรากฏบนหน้าเว็บที่มนุษย์อ่าน เวอร์ชัน Markdown ที่เรียบง่ายเหล่านี้ถูกออกแบบมาสำหรับเครื่อง — ข้อความที่เรียบง่ายและถูกตัดทอน ซึ่งระบบ AI สามารถประมวลผลได้อย่างง่ายดาย — และนั่นคือที่ที่ข้อความสั้นๆ แบบถาม-ตอบที่ได้รับการสนับสนุนปรากฏขึ้น โดยถูกระบุว่าเป็นเนื้อหาที่จ่ายเงิน แต่ไม่ปรากฏให้ผู้เยี่ยมชมทั่วไปเห็น

แบรนด์ต่าง ๆ ได้สมัครเข้าร่วมทดสอบรูปแบบนี้ โดยใส่ส่วนคำถามที่พบบ่อย (FAQ) ที่ได้รับการอนุมัติจากผู้โฆษณาลงในไฟล์ที่เครื่องอ่านได้ แนวคิดคือให้เอไอที่สแกนเว็บสามารถค้นหาข้อความสั้น ๆ ที่ทันสมัยและได้รับการยืนยันจากแบรนด์ แล้วอาจแสดงผลในส่วนคำตอบหรือฟีเจอร์ค้นพบ หน้าเว็บปกติที่มีเนื้อหาภาพและข้อมูลที่สมบูรณ์ ซึ่งผู้อ่านทั่วไปเห็น ไม่รวมส่วนแทรกที่นักการตลาดเขียนขึ้น

เหตุผลที่บริษัท AI หนึ่งตัดสินใจหยุด

ผู้ให้บริการค้นหา AI หนึ่งได้คัดค้าน โดยป้องกันไม่ให้เนื้อหาที่ผู้โฆษณาจัดเตรียมไว้ในไฟล์ Markdown มีอิทธิพลต่อดัชนีการค้นหาและคำตอบของเอเยนต์ AI ของตน ผู้ให้บริการดังกล่าวระบุว่ากลยุทธ์นี้เป็นการหลอกลวง เนื่องจากหมายความว่าเครื่องกำลังได้รับเนื้อหาที่ผู้เยี่ยมชมมนุษย์จะไม่เห็นเมื่อเข้าชมเว็บไซต์ผ่านเบราว์เซอร์ปกติ

การตอบสนองดังกล่าวได้เปิดเผยคำถามที่ซับซ้อนเกี่ยวกับวิธีที่แพลตฟอร์ม AI ปฏิบัติต่อเว็บ: บางแพลตฟอร์มใช้โปรแกรมครอลเลอร์ต่างกันสำหรับงานที่แตกต่างกัน ชุดหนึ่งของ crawler ค้นหาลิงก์และหน้าเว็บเพื่อแสดงในผลการค้นหา ชุดอื่นรวบรวมเนื้อหาที่ใช้ฝึกโมเดล และชุดอีกชุดอาจตรวจสอบหน้าปลายทางที่เชื่อมโยงกับโฆษณา ผลที่ตามมาคือ: การเสนอเวอร์ชันพิเศษที่เต็มไปด้วยโฆษณาให้กับ crawler AI ไม่รับประกันว่าแพลตฟอร์มใดจะจัดทำดัชนีหรือนำข้อความนั้นมาใช้ใหม่

บริษัทที่บล็อกโฆษณาดังกล่าวยังเตือนผู้เผยแพร่ว่า การใช้โฆษณาที่มุ่งเป้าไปยัง AI ประเภทนี้อาจส่งผลเสียต่ออันดับของพวกเขาในดัชนีของผู้ให้บริการ ซึ่งอาจทำให้คะแนนความน่าเชื่อถือหรือคะแนนความมองเห็นลดลง พันธมิตรด้านการโฆษณาที่อยู่เบื้องหลังรูปแบบ markdown ได้โต้แย้งว่า การจัดหาข้อมูลที่ได้รับการอนุมัติจากแบรนด์ให้กับระบบ AI นั้น เพียงแค่ช่วยให้ระบบเหล่านั้นค้นหาข้อมูลที่ถูกต้องและทันสมัย — และว่าโมเดลจะตัดสินใจเองว่าจะใช้ข้อมูลนั้นหรือไม่

ผลกระทบที่กว้างขึ้น: การค้า มาตรฐาน และปริศนาการจราจร

การปะทะกันนี้เกิดขึ้นในขณะที่ AI สร้างเนื้อหา กำลังส่งผู้ซื้อและผู้อ่านในปริมาณที่สังเกตได้ไปยังเว็บไซต์เชิงพาณิชย์ บริษัทวิเคราะห์ข้อมูลแห่งหนึ่งได้ติดตามการเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาลของจำนวนคลิกจากบริการ AI ไปยังหน้าร้านค้าปลีกเมื่อต้นปีนี้ ตัวเลขเหล่านี้วัดจำนวนผู้ที่คลิกผ่านจากอินเทอร์เฟซ AI ไปยังเว็บไซต์ร้านค้า ไม่ใช่ประสิทธิภาพของโฆษณาที่แสดงเฉพาะให้กับโปรแกรมรวบรวมข้อมูล (crawlers) แต่ชี้ให้เห็นว่าการส่งต่อที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังกลายเป็นช่องทางรับทราฟฟิกที่แท้จริง

ในขณะเดียวกัน แพลตฟอร์ม AI หลักๆ กำลังสร้างช่องทางข้อมูลธุรกิจของตนเอง บางแพลตฟอร์มอนุญาตให้ผู้ขายส่งข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่มีโครงสร้าง — เช่น คำอธิบาย รูปภาพ ราคา รีวิว และสถานะความพร้อม — เพื่อให้ฟีเจอร์ค้นพบผลิตภัณฑ์สามารถแสดงสินค้าเหล่านั้นได้ ระบบโฆษณาที่เชื่อมโยงกับผลิตภัณฑ์แชทและค้นหาทำงานแยกจากโมเดลที่ตอบคำถาม โดยบริษัทต่าง ๆ ย้ำว่าผลการค้นหาและการจัดวางโฆษณาถูกจัดการอย่างอิสระ

ผู้เผยแพร่เนื้อหาที่กำลังทดลองรูปแบบโฆษณาที่มุ่งเป้าไปที่ AI ได้เสนอโฆษณาเพียงชิ้นเดียวต่อหน้าลดราคา และให้ผู้ลงโฆษณาเลือกบทความหรือช่วงวันที่ที่ต้องการกำหนดเป้าหมาย รายละเอียดราคายังไม่ได้รับการเปิดเผยต่อสาธารณะ ผลลัพธ์คือ: การทำให้ข้อความแบบชำระเงินสามารถเข้าถึงได้โดยโปรแกรมครอลเลอร์ ไม่เท่ากับการได้รับตำแหน่งในผลการค้นหาหรือการตอบกลับในแชท — แพลตฟอร์มยังคงเป็นผู้ตัดสินใจว่าจะจัดทำดัชนีข้อมูลใดและจะแสดงอะไรให้ผู้ใช้เห็น

องค์กรในอุตสาหกรรมได้เริ่มร่างแนวทางเกี่ยวกับความเปิดเผยและความโปร่งใสสำหรับ AI และโฆษณา โดยเน้นย้ำว่าผู้บริโภคควรได้รับการคุ้มครองเมื่อ AI เปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญในวิธีที่โฆษณาหรือเนื้อหาแสดงสิ่งใดสิ่งหนึ่ง แนวทางดังกล่าวยังไม่ได้มุ่งเน้นไปที่โฆษณาที่ส่งถึงโปรแกรมรวบรวมข้อมูลของเครื่องเท่านั้น ทำให้ยังคงมีความคลุมเครืออยู่บ้างว่าฟีดที่มุ่งเป้าไปยัง AI โดยเฉพาะนั้นสามารถยอมรับได้หรือไม่

ผู้ให้บริการหลักส่วนใหญ่ยังไม่ได้แสดงท่าทีสาธารณะที่สอดคล้องกับท่าทีที่บล็อกโฆษณา Markdown เหล่านี้ และการสนทนาระหว่างผู้เผยแพร่กับทีมแพลตฟอร์มกำลังดำเนินอยู่เพื่อกำหนดมาตรฐานและมาตรการป้องกันสำหรับโฆษณาที่มุ่งเป้าไปยังบอทแทนที่จะเป็นมนุษย์ การอภิปรายนี้ก่อให้เกิดคำถามเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับความยุติธรรม ความสามารถในการค้นพบ และวิธีการนำเสนอข้อมูลเชิงพาณิชย์ต่อระบบอัตโนมัติโดยไม่ทำให้ผู้ใช้ที่เป็นมนุษย์รู้สึกประหลาดใจ

ในขณะที่ผู้เผยแพร่ ผู้ลงโฆษณา และบริษัท AI กำลังปรับปรุงและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง การทดลองนี้แสดงให้เห็นว่าช่องทางโฆษณาที่มุ่งเป้าเฉพาะเครื่องอาจก่อให้เกิดความสับสน: แพลตฟอร์มอาจปฏิเสธที่จะจัดทำดัชนีสิ่งที่ผู้เผยแพร่เปิดเผยอย่างตั้งใจให้กับโปรแกรมรวบรวมข้อมูล และผู้ลงโฆษณาอาจพบว่า การวางโฆษณาในไฟล์ที่เครื่องอ่านได้ ไม่ได้หมายความว่าจะมีความโดดเด่นในอินเทอร์เฟซที่ขับเคลื่อนด้วย AI